Pular para o conteúdo principal

9350857 - CIENTISTA DE DADOS PLENO

Descrição da vaga

Nós somos a Quality Digital! Saiba mais sobre a gente:


  • Uma frase que nos define - Somos especialistas em soluções de TI e apaixonados por inovação! 🚀
  • Ao infinito e além - Somos #semfronteiras. Nosso time está espalhado pelo Brasil e pelo mundo 🌎
  • Nossa cultura - Mesmo distantes, estamos juntos 🧡 Temos cerimônias para estarmos mais próximos, compartilhar conhecimento e ficar por dentro das novidades da nossa empresa!
  • Somos diversos - Um dos nossos compromissos é fazer da companhia um ambiente cada vez mais diverso, inclusivo e respeitoso, valorizando e promovendo a pluralidade. Por isso, aqui temos espaço para todas as pessoas, independente de raça, gênero, idade, orientação sexual, crença religiosa ou deficiência. 🏳️‍🌈👩🏾‍🦽
  • Nosso objetivo - Potencializar os negócios dos nossos clientes através de soluções inovadoras e sustentáveis. Topa vir com a gente nessa? 🎯

Responsabilidades e atribuições

  • Feature Engineering

Criar novas variáveis com base em conhecimento de domínio e análise exploratória.

Normalizar, padronizar, discretizar ou aplicar técnicas de codificação (one-hot, label encoding).

Implementar pipelines de engenharia de features reutilizáveis (com ferramentas como scikit-learn, PySpark, dbt ou Feature Store).

 

  • Model training

Fazer análise da base analítica do modelo (ABT – Analytical base table).

Preparar dados de treino, validação e teste.

Experiência de uso das bibliotecas python: scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou TensorFlow/Keras.

Experiência no entendimento dos algoritmos de ML

Experiência com processo de automatização do treinamento com scripts versionados.

Domínio em ajuste de hiperparâmetros para obter bom desempenho do modelo.

 

  • Model validation

Experiência das métricas estatísticas adequadas ao problema (ex: AUC, F1, RMSE, LogLoss).

Experiência dos métodos de k-fold cross-validation.

Realizar análise de erro, matriz de confusão e curva ROC.

Documentar os experimentos de forma reprodutível.

 

  • Retreino

Realizar o monitoramento das métricas de performance em produção.

Experiência com data drift e concept drift.

Definir se o novo modelo supera o anterior antes de promover à produção.

Experiência em automatizar o processo de retreino

Requisitos e qualificações

  • Experiência com bibliotecas Pandas, NumPy e SQL;
  • Experiência em estatistica para reconhecimento do padrão dos dados;
  • Experiência com ferramentas de versionamento de dados (MLflow, Git);
  • Experiência com modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado (algoritmos de regressão, classificação, clustering, etc);
  • Experiência com tratamentos de overfitting/underfitting;
  • Experiência com ferramentas de notebooks como: Jupyter Notebooks, Google Colab etc.;
  • Experiência com ferramentas e implementação de pipeline em ML como MLflow, AirFlow, etc.;
  • Experiência em CI/CD ;
  • Experiência em orquestração de arquitetura MLOps.

OBS.: Hey! Caso você não preencha todos os requisitos da vaga, te convidamos a se candidatar mesmo assim, ok? Faremos uma análise cuidadosa do seu perfil considerando todas as suas qualificações 😉

Informações adicionais

O que você vai encontrar aqui:


  • Um ambiente propício para aprendizado e crescimento profissional 🎯
  • Avaliação de desempenho e feedbacks, visando o desenvolvimento contínuo das nossas pessoas 📊
  • Vale alimentação e/ou refeição para suas compras de mercado e refeições 🍴
  • Assistência médica e odontológica para que você e sua família estejam com a saúde em dia 💙
  • Convênio com farmácias para descontos em medicamentos 💊
  • Auxílio creche de acordo com política vigente 🍼
  • Convênio academia para te incentivar a se exercitar 🤸‍♀️🤸‍♂️
  • Parceria com o SESC para programações variadas de cultura e lazer
  • Parcerias para seus estudos de idiomas, tecnologia e plataforma de cursos 📚
  • Empréstimo consignado com taxas atrativas + programa de educação financeira 💰
  • Universidade Corporativa e trilhas de conhecimento com conteúdos diversos de tecnologia, soft skills, tendências de mercado e muito mais 👨‍💻
  • Programa de Indicações com possibilidade de prêmios e bonificações 🎁 
  • Seguro de vida coletivo ⛑

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista (Talent)
  3. Etapa 3: Validação Técnica (Gestor)
  4. Etapa 4: Proposta
  5. Etapa 5: Contratação

Conheça o mundo da Quality Digital

Aqui, não faltam histórias para contar!

Então, que tal pegar sua xícara de café, chá, suco ou sua bebida preferida e saber mais sobre nós, se encantar, conferir nossas vagas e fazer parte desse time em constante crescimento? 🚀💖